控制工程
控製工程
공제공정
CONTROL ENGINEERING OF CHINA
2005年
3期
207-209,265
,共4页
郝井华%刘民%吴澄%陈少卿
郝井華%劉民%吳澄%陳少卿
학정화%류민%오징%진소경
异常检测%时间序列%LLM%高维
異常檢測%時間序列%LLM%高維
이상검측%시간서렬%LLM%고유
以国家重大建设项目稽察中的数据一致性判别问题为应用背景,针对时间序列型高维数据提出了一种基于局部线性映射(Local Linear Mapping, LLM)的数据变换方法,该方法将各高维数据点通过其相邻点的线性重构映射至低维空间,从而很好地保留了高维空间中各数据点与相邻数据点的相关性.基于LLM的映射特性,提出了三种异常指标,并将其应用于面向国家重大建设项目稽察数据一致性判别问题的高维时间序列数据异常检测中.数值计算表明,所提出的方法对时间序列异常检测具有很好的效果,适合于较大规模高维时间序列数据的异常检测应用.
以國傢重大建設項目稽察中的數據一緻性判彆問題為應用揹景,針對時間序列型高維數據提齣瞭一種基于跼部線性映射(Local Linear Mapping, LLM)的數據變換方法,該方法將各高維數據點通過其相鄰點的線性重構映射至低維空間,從而很好地保留瞭高維空間中各數據點與相鄰數據點的相關性.基于LLM的映射特性,提齣瞭三種異常指標,併將其應用于麵嚮國傢重大建設項目稽察數據一緻性判彆問題的高維時間序列數據異常檢測中.數值計算錶明,所提齣的方法對時間序列異常檢測具有很好的效果,適閤于較大規模高維時間序列數據的異常檢測應用.
이국가중대건설항목계찰중적수거일치성판별문제위응용배경,침대시간서렬형고유수거제출료일충기우국부선성영사(Local Linear Mapping, LLM)적수거변환방법,해방법장각고유수거점통과기상린점적선성중구영사지저유공간,종이흔호지보류료고유공간중각수거점여상린수거점적상관성.기우LLM적영사특성,제출료삼충이상지표,병장기응용우면향국가중대건설항목계찰수거일치성판별문제적고유시간서렬수거이상검측중.수치계산표명,소제출적방법대시간서렬이상검측구유흔호적효과,괄합우교대규모고유시간서렬수거적이상검측응용.
