中山大学学报（自然科学版）
中山大學學報（自然科學版）
중산대학학보（자연과학판）
ACTA SCIENTIARUM NATURALIUM UNIVERSITATIS SUNYATSENI
2006年
2期
36-40
,共5页
遗传算法%适应度函数%交叉策略%变异策略
遺傳算法%適應度函數%交扠策略%變異策略
유전산법%괄응도함수%교차책략%변이책략
在现有几种遗传算法(GA)的基础上,对GA中的适应度函数、交叉策略和变异策略做了进一步的设计,从而提出了一种新型改进GA.新型改进GA以群体的多样性与算法的收敛速度、全局与局部搜索能力的综合均衡为设计重点,较好地解决了一般GA收敛速度慢和局部搜索能力差的缺点.仿真结果表明:该算法与常用的标准GA和采用算术交叉算子的实值编码改进GA相比,有更快的收敛速度,更高的收敛精度及全局收敛概率.
在現有幾種遺傳算法(GA)的基礎上,對GA中的適應度函數、交扠策略和變異策略做瞭進一步的設計,從而提齣瞭一種新型改進GA.新型改進GA以群體的多樣性與算法的收斂速度、全跼與跼部搜索能力的綜閤均衡為設計重點,較好地解決瞭一般GA收斂速度慢和跼部搜索能力差的缺點.倣真結果錶明:該算法與常用的標準GA和採用算術交扠算子的實值編碼改進GA相比,有更快的收斂速度,更高的收斂精度及全跼收斂概率.
재현유궤충유전산법(GA)적기출상,대GA중적괄응도함수、교차책략화변이책략주료진일보적설계,종이제출료일충신형개진GA.신형개진GA이군체적다양성여산법적수렴속도、전국여국부수색능력적종합균형위설계중점,교호지해결료일반GA수렴속도만화국부수색능력차적결점.방진결과표명:해산법여상용적표준GA화채용산술교차산자적실치편마개진GA상비,유경쾌적수렴속도,경고적수렴정도급전국수렴개솔.
