数学的实践与认识
數學的實踐與認識
수학적실천여인식
MATHEMATICS IN PRACTICE AND THEORY
2009年
14期
132-136
,共5页
因子分析(FA)%期望最大(EM)%隐变量%条件概率密度函数
因子分析(FA)%期望最大(EM)%隱變量%條件概率密度函數
인자분석(FA)%기망최대(EM)%은변량%조건개솔밀도함수
因子分析是一种重要的多元统计分析技术,可以采用EM算法迭代得到模型的未知参数,其中一个关键的问题就是在已知观测数据和前一次迭代得到的参数估计值的条件下,如何得到隐变量的条件概率密度函数.国内外的有关文献都不加说明地直接给出了这个函数,本文给出了详细的推导过程.
因子分析是一種重要的多元統計分析技術,可以採用EM算法迭代得到模型的未知參數,其中一箇關鍵的問題就是在已知觀測數據和前一次迭代得到的參數估計值的條件下,如何得到隱變量的條件概率密度函數.國內外的有關文獻都不加說明地直接給齣瞭這箇函數,本文給齣瞭詳細的推導過程.
인자분석시일충중요적다원통계분석기술,가이채용EM산법질대득도모형적미지삼수,기중일개관건적문제취시재이지관측수거화전일차질대득도적삼수고계치적조건하,여하득도은변량적조건개솔밀도함수.국내외적유관문헌도불가설명지직접급출료저개함수,본문급출료상세적추도과정.
