微特电机
微特電機
미특전궤
SMALL & SPECIAL ELECTRICAL MACHINES
2009年
9期
16-19
,共4页
覃建波%黄开胜%许宁%邱小华%宋湛华
覃建波%黃開勝%許寧%邱小華%宋湛華
담건파%황개성%허저%구소화%송담화
粒子群算法%永磁同步电动机%参数识别
粒子群算法%永磁同步電動機%參數識彆
입자군산법%영자동보전동궤%삼수식별
应用改进粒子群优化算法(IPSO)来识别异步起动永磁同步电动机起动时的动态模型参数.永磁同步电动机异步起动时的电机动态模型采用状态微分方程表示.与遗传算法(GA)和标准粒子群算法(SPSO)相比较,仿真试验表明改进粒子群算法明显提高了识别参数的准确性,同时表明改进粒子群算法能更好地识别永磁同步电动机起动时动态模型的参数.
應用改進粒子群優化算法(IPSO)來識彆異步起動永磁同步電動機起動時的動態模型參數.永磁同步電動機異步起動時的電機動態模型採用狀態微分方程錶示.與遺傳算法(GA)和標準粒子群算法(SPSO)相比較,倣真試驗錶明改進粒子群算法明顯提高瞭識彆參數的準確性,同時錶明改進粒子群算法能更好地識彆永磁同步電動機起動時動態模型的參數.
응용개진입자군우화산법(IPSO)래식별이보기동영자동보전동궤기동시적동태모형삼수.영자동보전동궤이보기동시적전궤동태모형채용상태미분방정표시.여유전산법(GA)화표준입자군산법(SPSO)상비교,방진시험표명개진입자군산법명현제고료식별삼수적준학성,동시표명개진입자군산법능경호지식별영자동보전동궤기동시동태모형적삼수.
