模式识别与人工智能
模式識彆與人工智能
모식식별여인공지능
Moshi Shibie yu Rengong Zhineng
2010年
1期
65-71
,共7页
牛温佳%常亮%王晓峰%韩旭%史忠植
牛溫佳%常亮%王曉峰%韓旭%史忠植
우온가%상량%왕효봉%한욱%사충식
语义Web服务%服务发现%语境%动作推理%动态描述逻辑(DDL)
語義Web服務%服務髮現%語境%動作推理%動態描述邏輯(DDL)
어의Web복무%복무발현%어경%동작추리%동태묘술라집(DDL)
Semantic Web Service%Service Discovery%Context%Action Reasoning%Dynamic Description Logic(DDL)
在语义Web服务发现中,服务本身及用户所处的语境是不可忽视的因素.针对现有服务发现方法的不足,给出一种基于语境和动作推理的语义Web服务发现方法.该方法通过建立基于动作的语境模型来刻画静态和动态的语境信息,利用动态描述逻辑中的动作推理实现语境推理,并在此基础上实现语境敏感的语义Web服务发现算法.案例研究及相关工作对比表明,与现有方法相比,文中方法在语境刻画和推理能力方面均有较优表现.同时实验结果也表明,在增加合理逻辑推理的时空开销的前提下,文中方法能为用户提供更符合需求的服务发现结果.
在語義Web服務髮現中,服務本身及用戶所處的語境是不可忽視的因素.針對現有服務髮現方法的不足,給齣一種基于語境和動作推理的語義Web服務髮現方法.該方法通過建立基于動作的語境模型來刻畫靜態和動態的語境信息,利用動態描述邏輯中的動作推理實現語境推理,併在此基礎上實現語境敏感的語義Web服務髮現算法.案例研究及相關工作對比錶明,與現有方法相比,文中方法在語境刻畫和推理能力方麵均有較優錶現.同時實驗結果也錶明,在增加閤理邏輯推理的時空開銷的前提下,文中方法能為用戶提供更符閤需求的服務髮現結果.
재어의Web복무발현중,복무본신급용호소처적어경시불가홀시적인소.침대현유복무발현방법적불족,급출일충기우어경화동작추리적어의Web복무발현방법.해방법통과건립기우동작적어경모형래각화정태화동태적어경신식,이용동태묘술라집중적동작추리실현어경추리,병재차기출상실현어경민감적어의Web복무발현산법.안례연구급상관공작대비표명,여현유방법상비,문중방법재어경각화화추리능력방면균유교우표현.동시실험결과야표명,재증가합리라집추리적시공개소적전제하,문중방법능위용호제공경부합수구적복무발현결과.
Context around service itself and user is one of the most significant factors for semantic Web service discovery.Aiming at the drawbacks of the existing discovery approaches,a semantic Web service discovery based on context and action reasoning is proposed.An action-based context model is built to characterize the static and the dynamic context of Web services.And the action reasoning mechanism in dynamic description logic is used to realize context reasoning.Then,a context-aware discovering algorithm is implemented.The case study and the related work comparison show that the proposed approach has better performance on both context characterization and reasoning.Moreover,the results of experimental evaluation show that the proposed approach provides appropriate results of service discovery for user while reasonable time cost and space cost of logic reasoning are added.