农业工程学报
農業工程學報
농업공정학보
2010年
9期
185-191
,共7页
朱湘临%刘叶飞%孙谧%王跃军
硃湘臨%劉葉飛%孫謐%王躍軍
주상림%류협비%손밀%왕약군
发酵%溶解氧%环保%通气量%耦合%解耦控制
髮酵%溶解氧%環保%通氣量%耦閤%解耦控製
발효%용해양%배보%통기량%우합%해우공제
生物发酵过程具有严重非线性、高度时变性、高阶多变量和大犁不确定的特点,为了实现生物发酵过程的自动化控制,提高生物技术产品的生产水平,使得发酵过程的参数检测、操作监视、自动控制等智能化,分析了影响发酵过程的主要因素以及各变量之间的耦合关系,综合应用传统的PID控制方法、模糊神经网络技术,构建了一种多变量模糊神经控制系统的前馈解耦算法并将其应用在发酵过程的思想,同时采用了冷凝、回收、利用发酵尾气技术,解决了尾气排放、罐体泄漏染菌的问题.模糊神经控制器和解耦部分独立设计,在模糊控制器中引入神经网络,解耦网络采用一层隐层,利用简化的学习算法,根据系统输出误差,在线调整网络权值,从而实现动态解耦而无需辨识被控对象的模型.该方法结构简单且计算量小,经实际应用结果表明这种控制算法具有很好的控制效果.
生物髮酵過程具有嚴重非線性、高度時變性、高階多變量和大犛不確定的特點,為瞭實現生物髮酵過程的自動化控製,提高生物技術產品的生產水平,使得髮酵過程的參數檢測、操作鑑視、自動控製等智能化,分析瞭影響髮酵過程的主要因素以及各變量之間的耦閤關繫,綜閤應用傳統的PID控製方法、模糊神經網絡技術,構建瞭一種多變量模糊神經控製繫統的前饋解耦算法併將其應用在髮酵過程的思想,同時採用瞭冷凝、迴收、利用髮酵尾氣技術,解決瞭尾氣排放、罐體洩漏染菌的問題.模糊神經控製器和解耦部分獨立設計,在模糊控製器中引入神經網絡,解耦網絡採用一層隱層,利用簡化的學習算法,根據繫統輸齣誤差,在線調整網絡權值,從而實現動態解耦而無需辨識被控對象的模型.該方法結構簡單且計算量小,經實際應用結果錶明這種控製算法具有很好的控製效果.
생물발효과정구유엄중비선성、고도시변성、고계다변량화대리불학정적특점,위료실현생물발효과정적자동화공제,제고생물기술산품적생산수평,사득발효과정적삼수검측、조작감시、자동공제등지능화,분석료영향발효과정적주요인소이급각변량지간적우합관계,종합응용전통적PID공제방법、모호신경망락기술,구건료일충다변량모호신경공제계통적전궤해우산법병장기응용재발효과정적사상,동시채용료냉응、회수、이용발효미기기술,해결료미기배방、관체설루염균적문제.모호신경공제기화해우부분독립설계,재모호공제기중인입신경망락,해우망락채용일층은층,이용간화적학습산법,근거계통수출오차,재선조정망락권치,종이실현동태해우이무수변식피공대상적모형.해방법결구간단차계산량소,경실제응용결과표명저충공제산법구유흔호적공제효과.
