防灾科技学院学报
防災科技學院學報
방재과기학원학보
JOURNAL OF INSTITUTE OF DISASTER-PREVENTION SCIENCE AND TECHNOLOGY
2011年
2期
32-37
,共6页
结构损伤识别%BP人工神经网络%频率
結構損傷識彆%BP人工神經網絡%頻率
결구손상식별%BP인공신경망락%빈솔
基于BP神经网络算法,采用框架结构损伤前后固有频率的变化率作为网络的输入参数,分别对框架梁的单处损伤、框架柱的多处损伤进行损伤位置的识别.数值仿真结果表明,BP神经网络算法对混凝土框架结构损伤位置的识别效果很好.
基于BP神經網絡算法,採用框架結構損傷前後固有頻率的變化率作為網絡的輸入參數,分彆對框架樑的單處損傷、框架柱的多處損傷進行損傷位置的識彆.數值倣真結果錶明,BP神經網絡算法對混凝土框架結構損傷位置的識彆效果很好.
기우BP신경망락산법,채용광가결구손상전후고유빈솔적변화솔작위망락적수입삼수,분별대광가량적단처손상、광가주적다처손상진행손상위치적식별.수치방진결과표명,BP신경망락산법대혼응토광가결구손상위치적식별효과흔호.