计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2012年
3期
227-230
,共4页
学习风格%学习风格维度%行为表象矩阵
學習風格%學習風格維度%行為錶象矩陣
학습풍격%학습풍격유도%행위표상구진
学习者根据其不同的认知过程通常可以分为不同类型的学习风格,而自动获取学习者学习风格的方式相较问卷来说可以得到更为准确的信息.现有的学习风格自动识别手段都有无法跨学习风格模型进行预测以及当学习环境发生改变时无法自适应动态调整等问题.提出了一种利用学习者学习行为表象来预测学习者学习风格的方法——LS-Pre.LS-Pre使用非线性动态规划法构建预测学习风格的数学模型并使用模拟退火算法优化目标函数.通过LSPre预测的学习风格不仅包括在环境中可以通过具体行为观测到的维度,还包括那些无法观测到的以及跨模型的学习风格维度.实验验证了该方法的有效性.
學習者根據其不同的認知過程通常可以分為不同類型的學習風格,而自動穫取學習者學習風格的方式相較問捲來說可以得到更為準確的信息.現有的學習風格自動識彆手段都有無法跨學習風格模型進行預測以及噹學習環境髮生改變時無法自適應動態調整等問題.提齣瞭一種利用學習者學習行為錶象來預測學習者學習風格的方法——LS-Pre.LS-Pre使用非線性動態規劃法構建預測學習風格的數學模型併使用模擬退火算法優化目標函數.通過LSPre預測的學習風格不僅包括在環境中可以通過具體行為觀測到的維度,還包括那些無法觀測到的以及跨模型的學習風格維度.實驗驗證瞭該方法的有效性.
학습자근거기불동적인지과정통상가이분위불동류형적학습풍격,이자동획취학습자학습풍격적방식상교문권래설가이득도경위준학적신식.현유적학습풍격자동식별수단도유무법과학습풍격모형진행예측이급당학습배경발생개변시무법자괄응동태조정등문제.제출료일충이용학습자학습행위표상래예측학습자학습풍격적방법——LS-Pre.LS-Pre사용비선성동태규화법구건예측학습풍격적수학모형병사용모의퇴화산법우화목표함수.통과LSPre예측적학습풍격불부포괄재배경중가이통과구체행위관측도적유도,환포괄나사무법관측도적이급과모형적학습풍격유도.실험험증료해방법적유효성.
