西安科技大学学报
西安科技大學學報
서안과기대학학보
JOURNAL OF XI'AN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2012年
1期
51-56
,共6页
王生全%刘柏根%张召召%范琪%冯海
王生全%劉柏根%張召召%範琪%馮海
왕생전%류백근%장소소%범기%풍해
遗传算法%BP网络%采煤工作面%瓦斯涌出量%预测
遺傳算法%BP網絡%採煤工作麵%瓦斯湧齣量%預測
유전산법%BP망락%채매공작면%와사용출량%예측
从提高采煤工作面瓦斯涌出量预测的速度和精度入手,将遗传算法与神经网络2种非线性最优化算法的优势加以融合,提出了一种利用遗传算法同时优化BP网络的连接权和拓扑结构的网络模型,并以韩城下峪口煤矿为例,进行了实际应用.结果表明:改进后的BP网络模型预测精度较高,具有良好的应用前景.
從提高採煤工作麵瓦斯湧齣量預測的速度和精度入手,將遺傳算法與神經網絡2種非線性最優化算法的優勢加以融閤,提齣瞭一種利用遺傳算法同時優化BP網絡的連接權和拓撲結構的網絡模型,併以韓城下峪口煤礦為例,進行瞭實際應用.結果錶明:改進後的BP網絡模型預測精度較高,具有良好的應用前景.
종제고채매공작면와사용출량예측적속도화정도입수,장유전산법여신경망락2충비선성최우화산법적우세가이융합,제출료일충이용유전산법동시우화BP망락적련접권화탁복결구적망락모형,병이한성하욕구매광위례,진행료실제응용.결과표명:개진후적BP망락모형예측정도교고,구유량호적응용전경.
