激光与红外
激光與紅外
격광여홍외
LASER & INFRARED
2012年
5期
526-529
,共4页
陈炎华%赵美蓉%林玉池%宋乐%崔素梅%陶力
陳炎華%趙美蓉%林玉池%宋樂%崔素梅%陶力
진염화%조미용%림옥지%송악%최소매%도력
红外图像%脉冲耦合神经网络%亚像素%边缘提取%双目视觉
紅外圖像%脈遲耦閤神經網絡%亞像素%邊緣提取%雙目視覺
홍외도상%맥충우합신경망락%아상소%변연제취%쌍목시각
红外图像的空间关联性强,并且存在一定的非均匀性,因此诸如Canny算子之类的传统边缘提取方法并不适用.本文讨论了像素级和亚像素级结合的边缘检测方法,首先采用脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)方法进行像素级边缘定位,再结合空间灰度矩的方法进行亚像素级边缘细分.该方法能够对高温构件的红外边缘进行快速检测,并能极大提高边缘的定位精度.
紅外圖像的空間關聯性彊,併且存在一定的非均勻性,因此諸如Canny算子之類的傳統邊緣提取方法併不適用.本文討論瞭像素級和亞像素級結閤的邊緣檢測方法,首先採用脈遲耦閤神經網絡(pulse coupled neural network,PCNN)方法進行像素級邊緣定位,再結閤空間灰度矩的方法進行亞像素級邊緣細分.該方法能夠對高溫構件的紅外邊緣進行快速檢測,併能極大提高邊緣的定位精度.
홍외도상적공간관련성강,병차존재일정적비균균성,인차제여Canny산자지류적전통변연제취방법병불괄용.본문토론료상소급화아상소급결합적변연검측방법,수선채용맥충우합신경망락(pulse coupled neural network,PCNN)방법진행상소급변연정위,재결합공간회도구적방법진행아상소급변연세분.해방법능구대고온구건적홍외변연진행쾌속검측,병능겁대제고변연적정위정도.
