生物信息学
生物信息學
생물신식학
BIOINFORMATICS
2012年
3期
194-198
,共5页
蛋白质序列%EIIP%混沌%相空间重构%最大Lyapunov指数
蛋白質序列%EIIP%混沌%相空間重構%最大Lyapunov指數
단백질서렬%EIIP%혼돈%상공간중구%최대Lyapunov지수
蛋白质序列特性的研究对于蛋白质的结构及功能具有重要意义.该文为了研究蛋白质序列是否具有混沌行为,先将蛋白质序列通过氨基酸电子离子相互作用势( electron interaction potential,EIIP)转化为时间序列,再根据混沌理论对其进行相空间重构,利用去偏自相关系数,经典G-P算法确定系统的时间延迟t和嵌入维数m,系统的最大Lyapunov指数则用改进的最大Lyapunov指数计算方法计算,其结果绝大多数为正,从而确认了蛋白质时间序列的混沌行为,并对特例进行了说明.
蛋白質序列特性的研究對于蛋白質的結構及功能具有重要意義.該文為瞭研究蛋白質序列是否具有混沌行為,先將蛋白質序列通過氨基痠電子離子相互作用勢( electron interaction potential,EIIP)轉化為時間序列,再根據混沌理論對其進行相空間重構,利用去偏自相關繫數,經典G-P算法確定繫統的時間延遲t和嵌入維數m,繫統的最大Lyapunov指數則用改進的最大Lyapunov指數計算方法計算,其結果絕大多數為正,從而確認瞭蛋白質時間序列的混沌行為,併對特例進行瞭說明.
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