分析化学
分析化學
분석화학
CHINESE JOURNAL OF ANALYTICAL CHEMISTRY
2009年
1期
57-61
,共5页
遗传算法%蛋白质折叠%三维HP模型
遺傳算法%蛋白質摺疊%三維HP模型
유전산법%단백질절첩%삼유HP모형
根据氨基酸的序列预测蛋白质的空间结构在基因治疗药物分子设计等方面有巨大的潜在应用价值.本研究基于HP格子模型利用改进的遗传算法预测了蛋白质的三维空间结构.改进的遗传算法引入了克隆体数量限制策略、巢穴竞争选择策略及局部优化策略等.实验结果表明,改进的遗传算法显著地提高了蛋白质结构的预测效率,模拟的蛋白质结构紧凑,更接近真实蛋白质的构型.
根據氨基痠的序列預測蛋白質的空間結構在基因治療藥物分子設計等方麵有巨大的潛在應用價值.本研究基于HP格子模型利用改進的遺傳算法預測瞭蛋白質的三維空間結構.改進的遺傳算法引入瞭剋隆體數量限製策略、巢穴競爭選擇策略及跼部優化策略等.實驗結果錶明,改進的遺傳算法顯著地提高瞭蛋白質結構的預測效率,模擬的蛋白質結構緊湊,更接近真實蛋白質的構型.
근거안기산적서렬예측단백질적공간결구재기인치료약물분자설계등방면유거대적잠재응용개치.본연구기우HP격자모형이용개진적유전산법예측료단백질적삼유공간결구.개진적유전산법인입료극륭체수량한제책략、소혈경쟁선택책략급국부우화책략등.실험결과표명,개진적유전산법현저지제고료단백질결구적예측효솔,모의적단백질결구긴주,경접근진실단백질적구형.
