CAJ | 학술논문

为了提高茶叶加工的智能化水平,提出一种基于多光谱图像纹理分析的快速识别不同品种绿茶的方法.通过3CCD成像仪同时获得绿茶样本的红光、绿光和近红外三个通道的图像,采用灰度共生矩阵和纹理滤波相结合来提取图像纹理特征,分析了不同品种绿茶的各个通道图像的纹理特征.非监督聚类分析表明,基于组合方法提取的纹理特征优于仅依靠灰度共生矩阵得到的纹理特征.优化和筛选后得到10个特征参数作为支持向量机模型的输入,建立模式识别模型.结果表明,对于126个建模样本的识别正确率达到94.4%,对于未知64个预测样本的识别正确率达到93.8%,说明提出的组合纹理特征提取和模式识别方法能够较好地识别不同品种的绿茶.
위료제고다협가공적지능화수평,제출일충기우다광보도상문리분석적쾌속식별불동품충록다적방법.통과3CCD성상의동시획득록다양본적홍광、록광화근홍외삼개통도적도상,채용회도공생구진화문리려파상결합래제취도상문리특정,분석료불동품충록다적각개통도도상적문리특정.비감독취류분석표명,기우조합방법제취적문리특정우우부의고회도공생구진득도적문리특정.우화화사선후득도10개특정삼수작위지지향량궤모형적수입,건립모식식별모형.결과표명,대우126개건모양본적식별정학솔체도94.4%,대우미지64개예측양본적식별정학솔체도93.8%,설명제출적조합문리특정제취화모식식별방법능구교호지식별불동품충적록다.