辽宁大学学报（自然科学版）
遼寧大學學報（自然科學版）
료녕대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF LIAONING UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2010年
1期
40-44
,共5页
决策树%蚁群算法%遗传算法
決策樹%蟻群算法%遺傳算法
결책수%의군산법%유전산법
数据分类是数据挖掘中的一个重要课题,研究各种高效的分类算法是数据挖掘的重要问题之一.本文对了GAAA算法进行改进提出了一种新组合优化算法,将其应用到分类规则的优化问题,采用遗传算法生成信息素分布,利用蚂蚁算法求精确解,优势互补,有效地节省了计算时间,并优化了生成的分类规则.实验结果表明:该算法可以有效克服停滞,提高搜索效率,有效地挖掘出最优的分类规则集.
數據分類是數據挖掘中的一箇重要課題,研究各種高效的分類算法是數據挖掘的重要問題之一.本文對瞭GAAA算法進行改進提齣瞭一種新組閤優化算法,將其應用到分類規則的優化問題,採用遺傳算法生成信息素分佈,利用螞蟻算法求精確解,優勢互補,有效地節省瞭計算時間,併優化瞭生成的分類規則.實驗結果錶明:該算法可以有效剋服停滯,提高搜索效率,有效地挖掘齣最優的分類規則集.
수거분류시수거알굴중적일개중요과제,연구각충고효적분류산법시수거알굴적중요문제지일.본문대료GAAA산법진행개진제출료일충신조합우화산법,장기응용도분류규칙적우화문제,채용유전산법생성신식소분포,이용마의산법구정학해,우세호보,유효지절성료계산시간,병우화료생성적분류규칙.실험결과표명:해산법가이유효극복정체,제고수색효솔,유효지알굴출최우적분류규칙집.
