传感技术学报
傳感技術學報
전감기술학보
Journal of Transduction Technology
2011年
1期
122-127
,共6页
孙凌逸%黄先祥%蔡伟%夏梅尼
孫凌逸%黃先祥%蔡偉%夏梅尼
손릉일%황선상%채위%하매니
无线传感器网络%数据融合%神经网络%分簇
無線傳感器網絡%數據融閤%神經網絡%分簇
무선전감기망락%수거융합%신경망락%분족
为减少无线传感器网络的通信量,降低能量消耗,设计了一种基于神经网络的数据融合算法(BPNDA),该算法将BP神经网络和传感器网络分簇路由协议有机结合,将每个簇设计成一个神经网络模型,通过神经网络提取原始数据中的少量特征数据,然后将特征数据发送给汇聚节点,从而提高数据收集效率,延长网络生存时间.仿真实验证明,与LEACH算法相比,该算法可有效减少网络通信量,降低节点能耗.
為減少無線傳感器網絡的通信量,降低能量消耗,設計瞭一種基于神經網絡的數據融閤算法(BPNDA),該算法將BP神經網絡和傳感器網絡分簇路由協議有機結閤,將每箇簇設計成一箇神經網絡模型,通過神經網絡提取原始數據中的少量特徵數據,然後將特徵數據髮送給彙聚節點,從而提高數據收集效率,延長網絡生存時間.倣真實驗證明,與LEACH算法相比,該算法可有效減少網絡通信量,降低節點能耗.
위감소무선전감기망락적통신량,강저능량소모,설계료일충기우신경망락적수거융합산법(BPNDA),해산법장BP신경망락화전감기망락분족로유협의유궤결합,장매개족설계성일개신경망락모형,통과신경망락제취원시수거중적소량특정수거,연후장특정수거발송급회취절점,종이제고수거수집효솔,연장망락생존시간.방진실험증명,여LEACH산법상비,해산법가유효감소망락통신량,강저절점능모.
