中国安全科学学报
中國安全科學學報
중국안전과학학보
CHINA SAFETY SCIENCE JOURNAL(CSSJ)
2010年
9期
15-20
,共6页
BP神经网络%道路交通%事故预测%指标体系
BP神經網絡%道路交通%事故預測%指標體繫
BP신경망락%도로교통%사고예측%지표체계
在分析道路交通事故影响因素的基础上,确定道路交通事故评价指标体系.该体系包含交通事故次数、死亡人数、受伤人数3个输出指标及12个影响因素.利用人工神经网络具的强非线性逼近、模糊推理、自学习的优点,建立道路交通事故BP神经网络预测模型.模型对我国2006年、2007年、2008年的交通事故情况进行预测,其中,2006年、2007年预测精度较高,2008年预测误差稍大,可能的原因为2007年12月修订的<中华人民共和国道路交通安全法>对减少交通事故起到较大作用.
在分析道路交通事故影響因素的基礎上,確定道路交通事故評價指標體繫.該體繫包含交通事故次數、死亡人數、受傷人數3箇輸齣指標及12箇影響因素.利用人工神經網絡具的彊非線性逼近、模糊推理、自學習的優點,建立道路交通事故BP神經網絡預測模型.模型對我國2006年、2007年、2008年的交通事故情況進行預測,其中,2006年、2007年預測精度較高,2008年預測誤差稍大,可能的原因為2007年12月脩訂的<中華人民共和國道路交通安全法>對減少交通事故起到較大作用.
재분석도로교통사고영향인소적기출상,학정도로교통사고평개지표체계.해체계포함교통사고차수、사망인수、수상인수3개수출지표급12개영향인소.이용인공신경망락구적강비선성핍근、모호추리、자학습적우점,건립도로교통사고BP신경망락예측모형.모형대아국2006년、2007년、2008년적교통사고정황진행예측,기중,2006년、2007년예측정도교고,2008년예측오차초대,가능적원인위2007년12월수정적<중화인민공화국도로교통안전법>대감소교통사고기도교대작용.
