能源技术经济
能源技術經濟
능원기술경제
ENERGY TECHNOLOGY AND ECONOMICS
2011年
3期
40-45
,共6页
管理科学%电力需求%支持向量机%核函数
管理科學%電力需求%支持嚮量機%覈函數
관이과학%전력수구%지지향량궤%핵함수
基于山东省1985--2008年的有关数据,分析了山东省电力消费的主要影响因素,然后运用最小-最大规范化方法对数据进行规范化处理,并利用相关系数法得到影响山东省电力需求的最优属性集,最后根据SVM原理,选取径向基核函数、线性核函数、多项式核函数3种核函数分别建立山东省电力需求预测模型,并利用平均绝对百分误差、希尔不等系数和均方根误差3种评价指标进行拟合度的检验.预测结果说明:与传统的时间序列拟合法相比,SVM 模型在电力需求预测方面精度较高;在进行短期电力需求预测的时候,基于径向基核函数建立的SVM 模型表现出很大的优势;而在进行长期电力需求预测的时候,基于多项式核函数建立的SVM 模型更为合适.
基于山東省1985--2008年的有關數據,分析瞭山東省電力消費的主要影響因素,然後運用最小-最大規範化方法對數據進行規範化處理,併利用相關繫數法得到影響山東省電力需求的最優屬性集,最後根據SVM原理,選取徑嚮基覈函數、線性覈函數、多項式覈函數3種覈函數分彆建立山東省電力需求預測模型,併利用平均絕對百分誤差、希爾不等繫數和均方根誤差3種評價指標進行擬閤度的檢驗.預測結果說明:與傳統的時間序列擬閤法相比,SVM 模型在電力需求預測方麵精度較高;在進行短期電力需求預測的時候,基于徑嚮基覈函數建立的SVM 模型錶現齣很大的優勢;而在進行長期電力需求預測的時候,基于多項式覈函數建立的SVM 模型更為閤適.
기우산동성1985--2008년적유관수거,분석료산동성전력소비적주요영향인소,연후운용최소-최대규범화방법대수거진행규범화처리,병이용상관계수법득도영향산동성전력수구적최우속성집,최후근거SVM원리,선취경향기핵함수、선성핵함수、다항식핵함수3충핵함수분별건립산동성전력수구예측모형,병이용평균절대백분오차、희이불등계수화균방근오차3충평개지표진행의합도적검험.예측결과설명:여전통적시간서렬의합법상비,SVM 모형재전력수구예측방면정도교고;재진행단기전력수구예측적시후,기우경향기핵함수건립적SVM 모형표현출흔대적우세;이재진행장기전력수구예측적시후,기우다항식핵함수건립적SVM 모형경위합괄.
