智能计算机与应用
智能計算機與應用
지능계산궤여응용
Computer Study
2011年
3期
17-19,27
,共4页
小波变换%Ridgelet变换%Curvelet变换%图像去噪
小波變換%Ridgelet變換%Curvelet變換%圖像去譟
소파변환%Ridgelet변환%Curvelet변환%도상거조
为了更好地保留图像的高频细节信息,有效地避免图像重构中出现边缘扭曲现象.提出一种基于USFFT Curvelet变换的图像去噪算法.该方法首先对噪声图像进行USFFT Curvelet变换,在变换域计算噪声图像具有的全局阈值,然后采用窗口技术自适应地估计每个处理像素的萎缩因子,通过USFFT Curvelet反变换得到去噪后的图像信号.实验结果表明本文算法取得较高的信噪比,更好地保留了图像中存在的边缘,同时在视觉效果上也取得了较好的效果.
為瞭更好地保留圖像的高頻細節信息,有效地避免圖像重構中齣現邊緣扭麯現象.提齣一種基于USFFT Curvelet變換的圖像去譟算法.該方法首先對譟聲圖像進行USFFT Curvelet變換,在變換域計算譟聲圖像具有的全跼閾值,然後採用窗口技術自適應地估計每箇處理像素的萎縮因子,通過USFFT Curvelet反變換得到去譟後的圖像信號.實驗結果錶明本文算法取得較高的信譟比,更好地保留瞭圖像中存在的邊緣,同時在視覺效果上也取得瞭較好的效果.
위료경호지보류도상적고빈세절신식,유효지피면도상중구중출현변연뉴곡현상.제출일충기우USFFT Curvelet변환적도상거조산법.해방법수선대조성도상진행USFFT Curvelet변환,재변환역계산조성도상구유적전국역치,연후채용창구기술자괄응지고계매개처리상소적위축인자,통과USFFT Curvelet반변환득도거조후적도상신호.실험결과표명본문산법취득교고적신조비,경호지보류료도상중존재적변연,동시재시각효과상야취득료교호적효과.
