数学的实践与认识
數學的實踐與認識
수학적실천여인식
MATHEMATICS IN PRACTICE AND THEORY
2012年
4期
38-44
,共7页
陈懿冰%张玲玲%聂广礼%石勇
陳懿冰%張玲玲%聶廣禮%石勇
진의빙%장령령%섭엄례%석용
支持向量机%非平稳时间序列%金融时序预测%先验知识%惩罚因子
支持嚮量機%非平穩時間序列%金融時序預測%先驗知識%懲罰因子
지지향량궤%비평은시간서렬%금융시서예측%선험지식%징벌인자
金融市场是一个复杂、演化、非线性的动态变化的系统.金融数据往往带有噪声,非平稳且时常是混沌的.本文基于时序数据的先验知识——近期数据对于预测未来走势提供了更多的信息,对于传统的支持向量机的回归模型做出了一定的改进,即对于近期的数据预测错误施以更严重的惩罚,构建了改进的支持向量回归机模型.使用该改进模型对中国股票市场指数时间序列进行了预测,结果显示,本文改进的模型较之传统的支持向量回归机模型和神经网络模型有较好的预测效果.
金融市場是一箇複雜、縯化、非線性的動態變化的繫統.金融數據往往帶有譟聲,非平穩且時常是混沌的.本文基于時序數據的先驗知識——近期數據對于預測未來走勢提供瞭更多的信息,對于傳統的支持嚮量機的迴歸模型做齣瞭一定的改進,即對于近期的數據預測錯誤施以更嚴重的懲罰,構建瞭改進的支持嚮量迴歸機模型.使用該改進模型對中國股票市場指數時間序列進行瞭預測,結果顯示,本文改進的模型較之傳統的支持嚮量迴歸機模型和神經網絡模型有較好的預測效果.
금융시장시일개복잡、연화、비선성적동태변화적계통.금융수거왕왕대유조성,비평은차시상시혼돈적.본문기우시서수거적선험지식——근기수거대우예측미래주세제공료경다적신식,대우전통적지지향량궤적회귀모형주출료일정적개진,즉대우근기적수거예측착오시이경엄중적징벌,구건료개진적지지향량회귀궤모형.사용해개진모형대중국고표시장지수시간서렬진행료예측,결과현시,본문개진적모형교지전통적지지향량회귀궤모형화신경망락모형유교호적예측효과.
