电力系统保护与控制
電力繫統保護與控製
전력계통보호여공제
POWER SYSTM PROTECTION AND CONTROL
2012年
11期
70-75
,共6页
冲击负荷%改进熵值法%极大模值%规则性系数%限幅小波%线性神经网络%差分回归-滑动平均模型
遲擊負荷%改進熵值法%極大模值%規則性繫數%限幅小波%線性神經網絡%差分迴歸-滑動平均模型
충격부하%개진적치법%겁대모치%규칙성계수%한폭소파%선성신경망락%차분회귀-활동평균모형
为了使大波动地区的短期负荷预测精度得到改善,将大波动地区的负荷划分为基础负荷、冲击性负荷和小水电负荷,对波动大的的冲击性负荷和小水电负荷作出预测,并将限幅小波的理论引用到负荷预测模型中去.找出影响冲击负荷和小水电负荷相关的若干因素.由于用于预测的信号随机波动大,因此先运用改进熵值法对历史数据进行筛选,再运用规则性系数选取适合的小波基对信号进行小波分解,然后对低频信号进行限幅滤波,对极大模值做异常处理和以低通滤波的方式去噪,再选用线性神经网络模型和改进的差分自回归-滑动平均模型(ARIMA)进行预测,对预测结果进行比较和分析.实验证明对于波动大的冲击性负荷和小水电负荷,基于单层限幅小波分析的负荷模型预测效果较单层小波分析的负荷预测效果好.改进的熵值法和限幅小波分析理论对提高冲击负荷和小水电负荷的短期预测结果精度有较好的实用价值.
為瞭使大波動地區的短期負荷預測精度得到改善,將大波動地區的負荷劃分為基礎負荷、遲擊性負荷和小水電負荷,對波動大的的遲擊性負荷和小水電負荷作齣預測,併將限幅小波的理論引用到負荷預測模型中去.找齣影響遲擊負荷和小水電負荷相關的若榦因素.由于用于預測的信號隨機波動大,因此先運用改進熵值法對歷史數據進行篩選,再運用規則性繫數選取適閤的小波基對信號進行小波分解,然後對低頻信號進行限幅濾波,對極大模值做異常處理和以低通濾波的方式去譟,再選用線性神經網絡模型和改進的差分自迴歸-滑動平均模型(ARIMA)進行預測,對預測結果進行比較和分析.實驗證明對于波動大的遲擊性負荷和小水電負荷,基于單層限幅小波分析的負荷模型預測效果較單層小波分析的負荷預測效果好.改進的熵值法和限幅小波分析理論對提高遲擊負荷和小水電負荷的短期預測結果精度有較好的實用價值.
위료사대파동지구적단기부하예측정도득도개선,장대파동지구적부하화분위기출부하、충격성부하화소수전부하,대파동대적적충격성부하화소수전부하작출예측,병장한폭소파적이론인용도부하예측모형중거.조출영향충격부하화소수전부하상관적약간인소.유우용우예측적신호수궤파동대,인차선운용개진적치법대역사수거진행사선,재운용규칙성계수선취괄합적소파기대신호진행소파분해,연후대저빈신호진행한폭려파,대겁대모치주이상처리화이저통려파적방식거조,재선용선성신경망락모형화개진적차분자회귀-활동평균모형(ARIMA)진행예측,대예측결과진행비교화분석.실험증명대우파동대적충격성부하화소수전부하,기우단층한폭소파분석적부하모형예측효과교단층소파분석적부하예측효과호.개진적적치법화한폭소파분석이론대제고충격부하화소수전부하적단기예측결과정도유교호적실용개치.
