CAJ | 학술논문

独立成分分析(ICA)充分考虑了以往主成份分析(PCA)没考虑到但又非常重要的数据高阶统计特性,但1CA分离后的信号具有顺序、符号、幅度的不确定性,而矿产资源预测又必须弄清分离后信号(地质变量)的地质意义；为此,提出了一种基于稳健有序独立成分分析(ROICA)的矿产预测方法.首先对地质数据进行稳健预处理,然后进行独立成分分析,借鉴因子分析的思想解决独立成分分析算法不确定性的局限,从而可以反映分离变量的有序性.将ROICA方法用于广东省肇庆双壬铜矿区进行矿产资源预测.实验结果表明:该区金银矿体的赋存空间位置与传统均值方差方法给出的异常位置明显不对应,没有指示意义；而经过稳健有序ICA处理后的Au、Ag独立成分异常与实际的Au、Ag矿体吻合度很高；Cu、Pb、Zn独立成分异常与Au、Ag矿关联性不大,反映研究区的Cu、Pb、Zn等其他元素或组合不具有Au、Ag矿的指示意义.ROICA方法可用于矿产资源预测.
독립성분분석(ICA)충분고필료이왕주성빈분석(PCA)몰고필도단우비상중요적수거고계통계특성,단1CA분리후적신호구유순서、부호、폭도적불학정성,이광산자원예측우필수롱청분리후신호(지질변량)적지질의의；위차,제출료일충기우은건유서독립성분분석(ROICA)적광산예측방법.수선대지질수거진행은건예처리,연후진행독립성분분석,차감인자분석적사상해결독립성분분석산법불학정성적국한,종이가이반영분리변량적유서성.장ROICA방법용우광동성조경쌍임동광구진행광산자원예측.실험결과표명:해구금은광체적부존공간위치여전통균치방차방법급출적이상위치명현불대응,몰유지시의의；이경과은건유서ICA처리후적Au、Ag독립성분이상여실제적Au、Ag광체문합도흔고；Cu、Pb、Zn독립성분이상여Au、Ag광관련성불대,반영연구구적Cu、Pb、Zn등기타원소혹조합불구유Au、Ag광적지시의의.ROICA방법가용우광산자원예측.