振动与冲击
振動與遲擊
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JOURNAL OF VIBRATION AND SHOCK
2012年
9期
9-12
,共4页
王衍学%何正嘉%訾艳阳%袁静
王衍學%何正嘉%訾豔暘%袁靜
왕연학%하정가%자염양%원정
局部均值分解%时频分析%碰摩%齿轮箱%故障诊断
跼部均值分解%時頻分析%踫摩%齒輪箱%故障診斷
국부균치분해%시빈분석%팽마%치륜상%고장진단
如何有效地从振动信号中提取有用信息成分一直以来都是故障诊断领域研究的热点.局部均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)是一种新的信号自适应分解方法.本研究基于LMD的瞬时频率求解、时频分析及其故障诊断的应用.LMD的时频分析方法成功提取出实验室转子碰摩特征以及实际低速变载轧机齿轮局部故障信息,证实了方法的有效性.
如何有效地從振動信號中提取有用信息成分一直以來都是故障診斷領域研究的熱點.跼部均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)是一種新的信號自適應分解方法.本研究基于LMD的瞬時頻率求解、時頻分析及其故障診斷的應用.LMD的時頻分析方法成功提取齣實驗室轉子踫摩特徵以及實際低速變載軋機齒輪跼部故障信息,證實瞭方法的有效性.
여하유효지종진동신호중제취유용신식성분일직이래도시고장진단영역연구적열점.국부균치분해(Local Mean Decomposition,LMD)시일충신적신호자괄응분해방법.본연구기우LMD적순시빈솔구해、시빈분석급기고장진단적응용.LMD적시빈분석방법성공제취출실험실전자팽마특정이급실제저속변재알궤치륜국부고장신식,증실료방법적유효성.
