长安大学学报(自然科学版)
長安大學學報(自然科學版)
장안대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF CHANG'AN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2004年
6期
84-87
,共4页
图像处理%直方图均衡%小波变换%信息熵%对比度增强
圖像處理%直方圖均衡%小波變換%信息熵%對比度增彊
도상처리%직방도균형%소파변환%신식적%대비도증강
针对超声图像对比度低、成像质量差的问题,提出了一种基于小波变换的直方图均衡算法,用于超声图像对比度增强,并使信息熵有很大提高.直方图均衡可以使图像灰度分布接近均匀,提高图像对比度,但图像的信息量会有一定程度的损失.本算法首先对图像作直方图均衡,然后通过对小波变换的一级或二级近似系数的非线性增强处理,使图像灰度分布更加均匀,损失的信息熵也得到很大提高.通过多幅的超声图像的实验结果证明,该算法效果明显,处理后的图像细节清晰可辨,边界信息也得到了保留.该算法对于超声图像临床视觉检查,以及图像目标识别、组织分割等都有很大好处.
針對超聲圖像對比度低、成像質量差的問題,提齣瞭一種基于小波變換的直方圖均衡算法,用于超聲圖像對比度增彊,併使信息熵有很大提高.直方圖均衡可以使圖像灰度分佈接近均勻,提高圖像對比度,但圖像的信息量會有一定程度的損失.本算法首先對圖像作直方圖均衡,然後通過對小波變換的一級或二級近似繫數的非線性增彊處理,使圖像灰度分佈更加均勻,損失的信息熵也得到很大提高.通過多幅的超聲圖像的實驗結果證明,該算法效果明顯,處理後的圖像細節清晰可辨,邊界信息也得到瞭保留.該算法對于超聲圖像臨床視覺檢查,以及圖像目標識彆、組織分割等都有很大好處.
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