轻工机械
輕工機械
경공궤계
2008年
3期
24-26
,共3页
水果颜色分级%机器视觉%径向基神经网络
水果顏色分級%機器視覺%徑嚮基神經網絡
수과안색분급%궤기시각%경향기신경망락
颜色是水果分级重要指标,为适应颜色分级的需要,将径向基(Radial Basis Function,RBF)神经网络应用于水果颜色分级机中,从理论上分析了该方法相对于基于BP网络方法的优势,最后通过对苹果分级进行训练和测试,测试结果验证了该方法的有效性和优越性.
顏色是水果分級重要指標,為適應顏色分級的需要,將徑嚮基(Radial Basis Function,RBF)神經網絡應用于水果顏色分級機中,從理論上分析瞭該方法相對于基于BP網絡方法的優勢,最後通過對蘋果分級進行訓練和測試,測試結果驗證瞭該方法的有效性和優越性.
안색시수과분급중요지표,위괄응안색분급적수요,장경향기(Radial Basis Function,RBF)신경망락응용우수과안색분급궤중,종이론상분석료해방법상대우기우BP망락방법적우세,최후통과대평과분급진행훈련화측시,측시결과험증료해방법적유효성화우월성.
