华侨大学学报（自然科学版）
華僑大學學報（自然科學版）
화교대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HUAQIAO UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2008年
3期
370-374
,共5页
近似挖掘%数据规约%属性选择%实例选择
近似挖掘%數據規約%屬性選擇%實例選擇
근사알굴%수거규약%속성선택%실례선택
讨论基于数据规约的近似挖掘技术,在数据预处理阶段对海量数据集进行数据规约.近似数据挖掘的工作流程包括任务定义、数据准备与预处理、数据挖掘建模、结果的解释与评估、模型发布与应用5个阶段.同时,提出使用属性选择和实例选择方法实现近似挖掘的方案,并对该方案进行挖掘效率和结果模型准确性的分析评估.该方案能满足对企业级大数据集进行高效挖掘的需要.
討論基于數據規約的近似挖掘技術,在數據預處理階段對海量數據集進行數據規約.近似數據挖掘的工作流程包括任務定義、數據準備與預處理、數據挖掘建模、結果的解釋與評估、模型髮佈與應用5箇階段.同時,提齣使用屬性選擇和實例選擇方法實現近似挖掘的方案,併對該方案進行挖掘效率和結果模型準確性的分析評估.該方案能滿足對企業級大數據集進行高效挖掘的需要.
토론기우수거규약적근사알굴기술,재수거예처리계단대해량수거집진행수거규약.근사수거알굴적공작류정포괄임무정의、수거준비여예처리、수거알굴건모、결과적해석여평고、모형발포여응용5개계단.동시,제출사용속성선택화실례선택방법실현근사알굴적방안,병대해방안진행알굴효솔화결과모형준학성적분석평고.해방안능만족대기업급대수거집진행고효알굴적수요.
