计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2008年
8期
159-161,165
,共4页
粒子群算法%投影寻踪模型%非线性优化%遗传算法
粒子群算法%投影尋蹤模型%非線性優化%遺傳算法
입자군산법%투영심종모형%비선성우화%유전산법
粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法是一种新兴的优化技术,其思想来源于人工生命和进化计算理论.PSO算法通过粒子追随自己找到的最好解和整个群体的最好解完成问题的优化.针对投影寻踪模型中的最佳投影方向优化问题.运用PSO算法和惩罚函数法相结合对该优化问题进行了计算.仿真实验结果表明:PSO算法对于求解有复杂约束的非线性目标函数优化问题是可行的,且算法的收敛速度快,编程结构简单,易于实现,从而为各领域运用投影寻踪模型评价方法提供了强有力的寻优方法,具有较广的应用前景.
粒子群優化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法是一種新興的優化技術,其思想來源于人工生命和進化計算理論.PSO算法通過粒子追隨自己找到的最好解和整箇群體的最好解完成問題的優化.針對投影尋蹤模型中的最佳投影方嚮優化問題.運用PSO算法和懲罰函數法相結閤對該優化問題進行瞭計算.倣真實驗結果錶明:PSO算法對于求解有複雜約束的非線性目標函數優化問題是可行的,且算法的收斂速度快,編程結構簡單,易于實現,從而為各領域運用投影尋蹤模型評價方法提供瞭彊有力的尋優方法,具有較廣的應用前景.
입자군우화(Particle Swarm Optimization,PSO)산법시일충신흥적우화기술,기사상래원우인공생명화진화계산이론.PSO산법통과입자추수자기조도적최호해화정개군체적최호해완성문제적우화.침대투영심종모형중적최가투영방향우화문제.운용PSO산법화징벌함수법상결합대해우화문제진행료계산.방진실험결과표명:PSO산법대우구해유복잡약속적비선성목표함수우화문제시가행적,차산법적수렴속도쾌,편정결구간단,역우실현,종이위각영역운용투영심종모형평개방법제공료강유력적심우방법,구유교엄적응용전경.
