风机技术
風機技術
풍궤기술
COMPRESSOR,BLOWER & FAN TECHNOLOGY
2009年
1期
50-52
,共3页
故障诊断%风机%SOM神经网络
故障診斷%風機%SOM神經網絡
고장진단%풍궤%SOM신경망락
应用自组织特征映射(SOM)神经网络实现风机的故障诊断.介绍了SOM网络的结构和学习算法;总结了风机的故障集、征兆集和故障特征数据.在MATLAB环境下给出了风机故障诊断的具体实例,表明该方法是一种可行有效的风机故障诊断方法.
應用自組織特徵映射(SOM)神經網絡實現風機的故障診斷.介紹瞭SOM網絡的結構和學習算法;總結瞭風機的故障集、徵兆集和故障特徵數據.在MATLAB環境下給齣瞭風機故障診斷的具體實例,錶明該方法是一種可行有效的風機故障診斷方法.
응용자조직특정영사(SOM)신경망락실현풍궤적고장진단.개소료SOM망락적결구화학습산법;총결료풍궤적고장집、정조집화고장특정수거.재MATLAB배경하급출료풍궤고장진단적구체실례,표명해방법시일충가행유효적풍궤고장진단방법.
