空军工程大学学报（自然科学版）
空軍工程大學學報（自然科學版）
공군공정대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF AIR FORCE ENGINEERING UNIVERSITY (NATURAL SCIENCE EDITION)
2009年
2期
10-13
,共4页
航空发动机%模糊RBF神经网络%多变量控制%解耦控制%Delta规则
航空髮動機%模糊RBF神經網絡%多變量控製%解耦控製%Delta規則
항공발동궤%모호RBF신경망락%다변량공제%해우공제%Delta규칙
为解决航空发动机控制变量之间的强耦合性,构造了基于模糊RBF神经网络整定的航空发动机多变量解耦控制系统.设计了基于模糊RBF神经网络的多变量解耦控制器,在线调整PID控制器的参数并根据Delta学习规则对网络权值进行修正以达到最佳控制;针对某型航空发动机含未建模动态和噪声等随机干扰的非线性模型进行了多变量解耦控制系统仿真.结果表明:系统具有满意的动态性能和解耦特性,该方法不需要知道发动机的精确数学模型,对航空发动机的非线性和不确定性具有较强的自适应能力.
為解決航空髮動機控製變量之間的彊耦閤性,構造瞭基于模糊RBF神經網絡整定的航空髮動機多變量解耦控製繫統.設計瞭基于模糊RBF神經網絡的多變量解耦控製器,在線調整PID控製器的參數併根據Delta學習規則對網絡權值進行脩正以達到最佳控製;針對某型航空髮動機含未建模動態和譟聲等隨機榦擾的非線性模型進行瞭多變量解耦控製繫統倣真.結果錶明:繫統具有滿意的動態性能和解耦特性,該方法不需要知道髮動機的精確數學模型,對航空髮動機的非線性和不確定性具有較彊的自適應能力.
위해결항공발동궤공제변량지간적강우합성,구조료기우모호RBF신경망락정정적항공발동궤다변량해우공제계통.설계료기우모호RBF신경망락적다변량해우공제기,재선조정PID공제기적삼수병근거Delta학습규칙대망락권치진행수정이체도최가공제;침대모형항공발동궤함미건모동태화조성등수궤간우적비선성모형진행료다변량해우공제계통방진.결과표명:계통구유만의적동태성능화해우특성,해방법불수요지도발동궤적정학수학모형,대항공발동궤적비선성화불학정성구유교강적자괄응능력.
