计算机系统应用
計算機繫統應用
계산궤계통응용
APPLICATIONS OF THE COMPUTER SYSTEMS
2009年
10期
85-87
,共3页
K-Means算法%文本聚类%向量空间模型
K-Means算法%文本聚類%嚮量空間模型
K-Means산법%문본취류%향량공간모형
针对K-means算法容易收敛到局部最优以及对初值的依赖性,基于多次采样一次预聚类搜索初始聚类中心的思想.提出了一种改进的K-means文本聚类方法.实验结果表明,改进的算法较原算法在准确率上有较大提高,并且具有更好的稳定性.
針對K-means算法容易收斂到跼部最優以及對初值的依賴性,基于多次採樣一次預聚類搜索初始聚類中心的思想.提齣瞭一種改進的K-means文本聚類方法.實驗結果錶明,改進的算法較原算法在準確率上有較大提高,併且具有更好的穩定性.
침대K-means산법용역수렴도국부최우이급대초치적의뢰성,기우다차채양일차예취류수색초시취류중심적사상.제출료일충개진적K-means문본취류방법.실험결과표명,개진적산법교원산법재준학솔상유교대제고,병차구유경호적은정성.