计算机系统应用
計算機繫統應用
계산궤계통응용
APPLICATIONS OF THE COMPUTER SYSTEMS
2010年
2期
185-188
,共4页
模式匹配算法%大规模数据%索引%帧结构%数据分析
模式匹配算法%大規模數據%索引%幀結構%數據分析
모식필배산법%대규모수거%색인%정결구%수거분석
pattern matching algorithm%large-scale data%index table%frame structure%data analysis
在分析模式匹配算法的基础上,提出了一种改进的模式匹配算法,并将该算法应用于大规模数据分析软件设计之中.在数据分析的初始阶段,通过该模式匹配算法建立一张数据索引表,随后分析软件借助于索引表和帧结构分布表,对原始数据进行分析和处理.该算法的应用,有效的解决了大规模数据处理过程中的难题,提高了大规模数据处理软件的效率.
在分析模式匹配算法的基礎上,提齣瞭一種改進的模式匹配算法,併將該算法應用于大規模數據分析軟件設計之中.在數據分析的初始階段,通過該模式匹配算法建立一張數據索引錶,隨後分析軟件藉助于索引錶和幀結構分佈錶,對原始數據進行分析和處理.該算法的應用,有效的解決瞭大規模數據處理過程中的難題,提高瞭大規模數據處理軟件的效率.
재분석모식필배산법적기출상,제출료일충개진적모식필배산법,병장해산법응용우대규모수거분석연건설계지중.재수거분석적초시계단,통과해모식필배산법건립일장수거색인표,수후분석연건차조우색인표화정결구분포표,대원시수거진행분석화처리.해산법적응용,유효적해결료대규모수거처리과정중적난제,제고료대규모수거처리연건적효솔.
On the basis of analyzing pattern matching algorithm, this paper puts forward an improved algorithm and applies it to data analysis system that can deal with large-scale data. The system establishes an index table in the beginning of data analysis, then analyses data with index table and frame structure table. The algorithm can efficiently resolve large-scale data problem and improve system performance.
