信息与控制
信息與控製
신식여공제
INFORMATION AND CONTROL
2010年
2期
238-242
,共5页
数据仓库%过程数据%K%近邻算法%主成分分析%支持向量机%粗糙集
數據倉庫%過程數據%K%近鄰算法%主成分分析%支持嚮量機%粗糙集
수거창고%과정수거%K%근린산법%주성분분석%지지향량궤%조조집
data warehouse%process data%K-nearest neighbor (KNN)%principal component analysis (PCA)%support vector machine (SVM)%rough set
结合数据仓库(DW)和统计过程控制(SPC)相关理论,依据钢铁企业生产过程的特点,提出了适合钢铁企业的过程数据分析系统的通用架构和功能.之后举例说明了过程数据分析中相关参数选择的过程.详细介绍了利用改进的支持向量机方法进行性能参数预测以及采用粗糙集方法进行规则生成的过程.实验证明,生成的预测模型以及规则能够为企业提供决策支持,满足了企业需求.
結閤數據倉庫(DW)和統計過程控製(SPC)相關理論,依據鋼鐵企業生產過程的特點,提齣瞭適閤鋼鐵企業的過程數據分析繫統的通用架構和功能.之後舉例說明瞭過程數據分析中相關參數選擇的過程.詳細介紹瞭利用改進的支持嚮量機方法進行性能參數預測以及採用粗糙集方法進行規則生成的過程.實驗證明,生成的預測模型以及規則能夠為企業提供決策支持,滿足瞭企業需求.
결합수거창고(DW)화통계과정공제(SPC)상관이론,의거강철기업생산과정적특점,제출료괄합강철기업적과정수거분석계통적통용가구화공능.지후거례설명료과정수거분석중상관삼수선택적과정.상세개소료이용개진적지지향량궤방법진행성능삼수예측이급채용조조집방법진행규칙생성적과정.실험증명,생성적예측모형이급규칙능구위기업제공결책지지,만족료기업수구.
The general framework and function of process data analysis system are introduced by integrating theories of data warehouse (DW) and statistical process control (SPC) with characteristics of the production process in iron & steel enterprise. And then an example of selecting relative parameters in process data analysis is given. Lastly the process of performance parameters prediction by improved support vector machine (SVM) and the process of generating rules set by rough set are explained in detail. Experiments show that the generated prediction model and rules can support enterprise's decision and meet enterprise's requirement.
