华北水利水电学院学报
華北水利水電學院學報
화북수이수전학원학보
JOURNAL OF NORTH CHINA INSTITUTE OF WATER CONSERVANCY AND HYDROELECTRIC POWER
2010年
6期
80-83
,共4页
苏海滨%卞晶晶%刘强%卜自珍
囌海濱%卞晶晶%劉彊%蔔自珍
소해빈%변정정%류강%복자진
光伏发电%最大功率点跟踪%神经网络
光伏髮電%最大功率點跟蹤%神經網絡
광복발전%최대공솔점근종%신경망락
由于光伏阵列电压和电流的非线性,光伏发电输出能量存在最大功率点.为提高光伏发电系统的发电效率,提出了一种基于神经网络和Cuk变换器对光伏阵列最大功率点跟踪的算法.神经网络输入变量为温度和光照强度,学习算法采用梯度下降法,输出量为电压信号,用于调节Cuk变换器的开关占空比.仿真结果表明,该算法最大功率点跟踪控制精度较高,响应迅速,且系统适应性良好.
由于光伏陣列電壓和電流的非線性,光伏髮電輸齣能量存在最大功率點.為提高光伏髮電繫統的髮電效率,提齣瞭一種基于神經網絡和Cuk變換器對光伏陣列最大功率點跟蹤的算法.神經網絡輸入變量為溫度和光照彊度,學習算法採用梯度下降法,輸齣量為電壓信號,用于調節Cuk變換器的開關佔空比.倣真結果錶明,該算法最大功率點跟蹤控製精度較高,響應迅速,且繫統適應性良好.
유우광복진렬전압화전류적비선성,광복발전수출능량존재최대공솔점.위제고광복발전계통적발전효솔,제출료일충기우신경망락화Cuk변환기대광복진렬최대공솔점근종적산법.신경망락수입변량위온도화광조강도,학습산법채용제도하강법,수출량위전압신호,용우조절Cuk변환기적개관점공비.방진결과표명,해산법최대공솔점근종공제정도교고,향응신속,차계통괄응성량호.
