计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2011年
1期
179-181
,共3页
图像处理%亚像素%边缘检测%高斯拟合%最小二乘法
圖像處理%亞像素%邊緣檢測%高斯擬閤%最小二乘法
도상처리%아상소%변연검측%고사의합%최소이승법
针对传统边缘检测算法的定位精度低、对噪声敏感等缺点,提出基于函数曲线拟合的亚像素边缘检测算法--梯度方向高斯曲线拟合亚像素定位算法.该方法首先在边缘附近选取一系列点,求得这些点的灰度值,进而求得这些点的梯度值,然后运用高斯曲线来对这些点的梯度值进行拟合,最后通过拟合曲线求得高斯曲线的对称轴位置即为亚像素位置.实验表明该算法能够很好地实现亚像素定位,通过与其他两种亚像素定位算法的比较,得出该算法运行时间较短,效率较高.
針對傳統邊緣檢測算法的定位精度低、對譟聲敏感等缺點,提齣基于函數麯線擬閤的亞像素邊緣檢測算法--梯度方嚮高斯麯線擬閤亞像素定位算法.該方法首先在邊緣附近選取一繫列點,求得這些點的灰度值,進而求得這些點的梯度值,然後運用高斯麯線來對這些點的梯度值進行擬閤,最後通過擬閤麯線求得高斯麯線的對稱軸位置即為亞像素位置.實驗錶明該算法能夠很好地實現亞像素定位,通過與其他兩種亞像素定位算法的比較,得齣該算法運行時間較短,效率較高.
침대전통변연검측산법적정위정도저、대조성민감등결점,제출기우함수곡선의합적아상소변연검측산법--제도방향고사곡선의합아상소정위산법.해방법수선재변연부근선취일계렬점,구득저사점적회도치,진이구득저사점적제도치,연후운용고사곡선래대저사점적제도치진행의합,최후통과의합곡선구득고사곡선적대칭축위치즉위아상소위치.실험표명해산법능구흔호지실현아상소정위,통과여기타량충아상소정위산법적비교,득출해산법운행시간교단,효솔교고.
