计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2011年
11期
354-357
,共4页
贾振华%斯庆巴拉%陈英杰
賈振華%斯慶巴拉%陳英傑
가진화%사경파랍%진영걸
石油价格%主成分分析%神经网络%预测
石油價格%主成分分析%神經網絡%預測
석유개격%주성분분석%신경망락%예측
在石油价格预测问题的研究中,石油价格预测与供求和经济政治有关.针对石油价格变化具有高度非线性、噪声和价格因子难以确定等特点,传统预测方法都是根据线性变化规律提出的,因此对石油价格预测精度低.为提高石油价格预测精度,提出一种主成分分析的BP神经网络石油价格预测模型.可通过定性分析获得石油价格变化影响因子,然后采用主成分分析消除数据中的噪声并选择重要影响因子,最后重要影响因子作为BP神经网络的输入,采用非线性预测能力强的神经网络对石油价格进行预测.实验结果表明,模型提高了石油价格预测精度,为石油价格预测提供了一种有效方法.
在石油價格預測問題的研究中,石油價格預測與供求和經濟政治有關.針對石油價格變化具有高度非線性、譟聲和價格因子難以確定等特點,傳統預測方法都是根據線性變化規律提齣的,因此對石油價格預測精度低.為提高石油價格預測精度,提齣一種主成分分析的BP神經網絡石油價格預測模型.可通過定性分析穫得石油價格變化影響因子,然後採用主成分分析消除數據中的譟聲併選擇重要影響因子,最後重要影響因子作為BP神經網絡的輸入,採用非線性預測能力彊的神經網絡對石油價格進行預測.實驗結果錶明,模型提高瞭石油價格預測精度,為石油價格預測提供瞭一種有效方法.
재석유개격예측문제적연구중,석유개격예측여공구화경제정치유관.침대석유개격변화구유고도비선성、조성화개격인자난이학정등특점,전통예측방법도시근거선성변화규률제출적,인차대석유개격예측정도저.위제고석유개격예측정도,제출일충주성분분석적BP신경망락석유개격예측모형.가통과정성분석획득석유개격변화영향인자,연후채용주성분분석소제수거중적조성병선택중요영향인자,최후중요영향인자작위BP신경망락적수입,채용비선성예측능력강적신경망락대석유개격진행예측.실험결과표명,모형제고료석유개격예측정도,위석유개격예측제공료일충유효방법.
