南京理工大学学报（自然科学版）
南京理工大學學報（自然科學版）
남경리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF NANJING UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2012年
4期
600-605
,共6页
电子商务%协商%相关向量机%偏好估计%优化
電子商務%協商%相關嚮量機%偏好估計%優化
전자상무%협상%상관향량궤%편호고계%우화
为了进一步提高电子商务中对手协商偏好估计的精度,该文提出了一种基于相关向量机(Relevance vector machine,RVM)算法的对手协商偏好(Preference)学习方法.在该方法中,将协商过程看作是协商议题的报价序列,把报价序列映射到新的特征空间,形成出价轨迹.用相关向量机学习出价轨迹,得到协商对手的协商偏好.以双方协商偏好为基础,通过一个优化过程产生双赢的最优反建议.实验数据表明,新方法能够减少协商回合数,增加协商总效用.
為瞭進一步提高電子商務中對手協商偏好估計的精度,該文提齣瞭一種基于相關嚮量機(Relevance vector machine,RVM)算法的對手協商偏好(Preference)學習方法.在該方法中,將協商過程看作是協商議題的報價序列,把報價序列映射到新的特徵空間,形成齣價軌跡.用相關嚮量機學習齣價軌跡,得到協商對手的協商偏好.以雙方協商偏好為基礎,通過一箇優化過程產生雙贏的最優反建議.實驗數據錶明,新方法能夠減少協商迴閤數,增加協商總效用.
위료진일보제고전자상무중대수협상편호고계적정도,해문제출료일충기우상관향량궤(Relevance vector machine,RVM)산법적대수협상편호(Preference)학습방법.재해방법중,장협상과정간작시협상의제적보개서렬,파보개서렬영사도신적특정공간,형성출개궤적.용상관향량궤학습출개궤적,득도협상대수적협상편호.이쌍방협상편호위기출,통과일개우화과정산생쌍영적최우반건의.실험수거표명,신방법능구감소협상회합수,증가협상총효용.
