现代防御技术
現代防禦技術
현대방어기술
MODERN DEFENCE TECHNOLOGY
2012年
4期
143-149
,共7页
丁伟锋%汲万峰%严建钢%王光源%孙钧正
丁偉鋒%伋萬峰%嚴建鋼%王光源%孫鈞正
정위봉%급만봉%엄건강%왕광원%손균정
种群多样性测度%粒子群优化%航迹规划
種群多樣性測度%粒子群優化%航跡規劃
충군다양성측도%입자군우화%항적규화
针对基本粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)易局部收敛的缺陷,设计了一种根据种群多样性测度动态调整惯性权重的改进粒子群算法,通过仿真测试函数与基本粒子群算法、自适应粒子群算法(adaptive particle swarm optimization,APSO)、带收缩因子的粒子群算法(contractive particle swarm optimization,CPSO)进行比较,改进的PSO算法在提高算法的综合搜索能力方面具有优越性.将改进的PSO算法运用到作战飞行器航迹规划中,并进行了仿真实验,仿真结果验证了改进算法的有效性.
針對基本粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)易跼部收斂的缺陷,設計瞭一種根據種群多樣性測度動態調整慣性權重的改進粒子群算法,通過倣真測試函數與基本粒子群算法、自適應粒子群算法(adaptive particle swarm optimization,APSO)、帶收縮因子的粒子群算法(contractive particle swarm optimization,CPSO)進行比較,改進的PSO算法在提高算法的綜閤搜索能力方麵具有優越性.將改進的PSO算法運用到作戰飛行器航跡規劃中,併進行瞭倣真實驗,倣真結果驗證瞭改進算法的有效性.
침대기본입자군산법(particle swarm optimization,PSO)역국부수렴적결함,설계료일충근거충군다양성측도동태조정관성권중적개진입자군산법,통과방진측시함수여기본입자군산법、자괄응입자군산법(adaptive particle swarm optimization,APSO)、대수축인자적입자군산법(contractive particle swarm optimization,CPSO)진행비교,개진적PSO산법재제고산법적종합수색능력방면구유우월성.장개진적PSO산법운용도작전비행기항적규화중,병진행료방진실험,방진결과험증료개진산법적유효성.
