中国图象图形学报A辑
中國圖象圖形學報A輯
중국도상도형학보A집
Journal of Image and Graphics
2004年
9期
1088-1094
,共7页
周礼%王章野%金剑秋%彭群生
週禮%王章野%金劍鞦%彭群生
주례%왕장야%금검추%팽군생
图像融合%HVS%小波变换%加权融合%多层次迭代融合
圖像融閤%HVS%小波變換%加權融閤%多層次迭代融閤
도상융합%HVS%소파변환%가권융합%다층차질대융합
目前的大多数基于小波变换的图像融合算法,由于并没有细致考虑人眼的视觉特性,因而得到的融合效果有时并不理想.为了提高图像的融合效果,提出了一种新的基于人类视觉系统(HVS)的小波图像融合新算法.该算法充分考虑了人类视觉系统的特点,首先在多尺度小波分解的基础上,计算出每层每个像素邻域的纹理和边缘亮度相关量;然后自适应地求得加权融合系数;最后采用多层次迭代法来产生融合图像.实验结果表明,该算法不仅能使图像融合结果有较大的改善,而且有利于人眼对目标的探测和识别.
目前的大多數基于小波變換的圖像融閤算法,由于併沒有細緻攷慮人眼的視覺特性,因而得到的融閤效果有時併不理想.為瞭提高圖像的融閤效果,提齣瞭一種新的基于人類視覺繫統(HVS)的小波圖像融閤新算法.該算法充分攷慮瞭人類視覺繫統的特點,首先在多呎度小波分解的基礎上,計算齣每層每箇像素鄰域的紋理和邊緣亮度相關量;然後自適應地求得加權融閤繫數;最後採用多層次迭代法來產生融閤圖像.實驗結果錶明,該算法不僅能使圖像融閤結果有較大的改善,而且有利于人眼對目標的探測和識彆.
목전적대다수기우소파변환적도상융합산법,유우병몰유세치고필인안적시각특성,인이득도적융합효과유시병불이상.위료제고도상적융합효과,제출료일충신적기우인류시각계통(HVS)적소파도상융합신산법.해산법충분고필료인류시각계통적특점,수선재다척도소파분해적기출상,계산출매층매개상소린역적문리화변연량도상관량;연후자괄응지구득가권융합계수;최후채용다층차질대법래산생융합도상.실험결과표명,해산법불부능사도상융합결과유교대적개선,이차유리우인안대목표적탐측화식별.
