人民黄河
人民黃河
인민황하
Yellow River
2006年
11期
24-25,41
,共3页
Elman神经网络%径流预测%黄河上游
Elman神經網絡%徑流預測%黃河上遊
Elman신경망락%경류예측%황하상유
Elman递归神经网络具有上下层,它将隐含层前一时刻的输出反馈到当前时刻的输入,这种反馈连接使Elman网络能够检测随时间变化的序列信息;径流是一种受时间变化影响比较大的信息.因此,采用Elman神经网络理论进行径流预测比较符合径流随时间变化的特点.利用黄河青铜峡水文站数百年的天然年径流时间序列,采用Elman递归神经网络对黄河青铜峡的天然年径流进行预测分析,结果表明,该模型应用在黄河上游的长期预测中是合理、可行的.
Elman遞歸神經網絡具有上下層,它將隱含層前一時刻的輸齣反饋到噹前時刻的輸入,這種反饋連接使Elman網絡能夠檢測隨時間變化的序列信息;徑流是一種受時間變化影響比較大的信息.因此,採用Elman神經網絡理論進行徑流預測比較符閤徑流隨時間變化的特點.利用黃河青銅峽水文站數百年的天然年徑流時間序列,採用Elman遞歸神經網絡對黃河青銅峽的天然年徑流進行預測分析,結果錶明,該模型應用在黃河上遊的長期預測中是閤理、可行的.
Elman체귀신경망락구유상하층,타장은함층전일시각적수출반궤도당전시각적수입,저충반궤련접사Elman망락능구검측수시간변화적서렬신식;경류시일충수시간변화영향비교대적신식.인차,채용Elman신경망락이론진행경류예측비교부합경류수시간변화적특점.이용황하청동협수문참수백년적천연년경류시간서렬,채용Elman체귀신경망락대황하청동협적천연년경류진행예측분석,결과표명,해모형응용재황하상유적장기예측중시합리、가행적.
