CAJ | 학술논문

基于不同分类的样本在各规则对应模糊区域的隶属度分布,定义了一种规则相对匹配度,比分类匹配度更能体现样本在不同模糊区域的分布对比.设计了模糊区域分布矩阵,由该矩阵可以算得规则相对匹配度和分类匹配度,并提出了基于规则相对匹配度的分类规则提取算法,同分类匹配度算法相比,该算法充分考虑了每条规则之间的隶属度分布对比,同时以各分类样本的相对数量作为加权系数,从而兼顾了学习空间的全局密度优势和局部数量优势.通过解模糊器实现了基于规则的分类推理,其推理过程比以往算法具有更好的解释性和简洁性.最后,由Iris数据和Wine数据的分类实验证明:无论样本数量均衡与否,由规则相对匹配度提取规则都具有更好的分类效果.
기우불동분류적양본재각규칙대응모호구역적대속도분포,정의료일충규칙상대필배도,비분류필배도경능체현양본재불동모호구역적분포대비.설계료모호구역분포구진,유해구진가이산득규칙상대필배도화분류필배도,병제출료기우규칙상대필배도적분류규칙제취산법,동분류필배도산법상비,해산법충분고필료매조규칙지간적대속도분포대비,동시이각분류양본적상대수량작위가권계수,종이겸고료학습공간적전국밀도우세화국부수량우세.통과해모호기실현료기우규칙적분유추리,기추리과정비이왕산법구유경호적해석성화간길성.최후,유Iris수거화Wine수거적분류실험증명:무론양본수량균형여부,유규칙상대필배도제취규칙도구유경호적분류효과.