光电工程
光電工程
광전공정
OPTO-ELECTRONIC ENGINEERING
2009年
1期
47-51
,共5页
马超杰%杨华%李晓霞%凌永顺%吴丹%王静雯
馬超傑%楊華%李曉霞%凌永順%吳丹%王靜雯
마초걸%양화%리효하%릉영순%오단%왕정문
多传感器%多目标分割%分形特征%动态边缘演化%复杂场景
多傳感器%多目標分割%分形特徵%動態邊緣縯化%複雜場景
다전감기%다목표분할%분형특정%동태변연연화%복잡장경
综合应用多传感器图像灰度分布特征和分形维数特征进行目标检测、应用动态边缘演化提取目标轮廓,有效解决了复杂场景多目标分割的难题.首先根据图像的内在属性应用指定直方图进行图像增强,随后分别对可见光图像应用分形维数特征、对红外图像应用最大熵法、对激光雷达图像应用局部阈值法进行兴趣区域提取;再将各传感器图像获得的兴趣区域进行交叉验证,进一步排除背景干扰;最后把经过综合处理的目标轮廓估计作为初始生长曲线应用动态边缘演化技术最终确定目标边缘.对大量的复杂场景多传感器图像测试表明,本文提出的方法较好地保留了目标的形状特征,是一种有效的多目标分割技术.
綜閤應用多傳感器圖像灰度分佈特徵和分形維數特徵進行目標檢測、應用動態邊緣縯化提取目標輪廓,有效解決瞭複雜場景多目標分割的難題.首先根據圖像的內在屬性應用指定直方圖進行圖像增彊,隨後分彆對可見光圖像應用分形維數特徵、對紅外圖像應用最大熵法、對激光雷達圖像應用跼部閾值法進行興趣區域提取;再將各傳感器圖像穫得的興趣區域進行交扠驗證,進一步排除揹景榦擾;最後把經過綜閤處理的目標輪廓估計作為初始生長麯線應用動態邊緣縯化技術最終確定目標邊緣.對大量的複雜場景多傳感器圖像測試錶明,本文提齣的方法較好地保留瞭目標的形狀特徵,是一種有效的多目標分割技術.
종합응용다전감기도상회도분포특정화분형유수특정진행목표검측、응용동태변연연화제취목표륜곽,유효해결료복잡장경다목표분할적난제.수선근거도상적내재속성응용지정직방도진행도상증강,수후분별대가견광도상응용분형유수특정、대홍외도상응용최대적법、대격광뢰체도상응용국부역치법진행흥취구역제취;재장각전감기도상획득적흥취구역진행교차험증,진일보배제배경간우;최후파경과종합처리적목표륜곽고계작위초시생장곡선응용동태변연연화기술최종학정목표변연.대대량적복잡장경다전감기도상측시표명,본문제출적방법교호지보류료목표적형상특정,시일충유효적다목표분할기술.
