光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2009年
7期
1754-1758
,共5页
邓劲松%石媛媛%陈利苏%王珂%祝锦霞
鄧勁鬆%石媛媛%陳利囌%王珂%祝錦霞
산경송%석원원%진리소%왕가%축금하
近红外%面向对象%棉株%识别
近紅外%麵嚮對象%棉株%識彆
근홍외%면향대상%면주%식별
实时、高效、可靠的田间目标作物识别是精确农业中作物科学管理的基础,也是精确农业的术之一.而传统的基于象元的信息提取方法已难以胜任复杂图像处理和高精度目标识别的需要.文章利用高分辨率的传感器获取可见一近红外影像,运用面向对象光谱分割技术和最邻近分类器,根据高分辨影像丰富的空间和光谱特征,利用对象的光谱、形状、拓扑等信息准确地进行田间棉株的识别.最后随机选取了300个样点,利用误差分析矩阵方法对识别结果进行了精度评价.结果表明田间棉株识别的总体精度高达96.33%,而KAPPA系数也达到0.926 7.尽管识别类型中棉株与背景(土壤,杂草等)有少量的混淆,而研究的识别精度完全可以满足精确农业自动化管理和决策的要求.
實時、高效、可靠的田間目標作物識彆是精確農業中作物科學管理的基礎,也是精確農業的術之一.而傳統的基于象元的信息提取方法已難以勝任複雜圖像處理和高精度目標識彆的需要.文章利用高分辨率的傳感器穫取可見一近紅外影像,運用麵嚮對象光譜分割技術和最鄰近分類器,根據高分辨影像豐富的空間和光譜特徵,利用對象的光譜、形狀、拓撲等信息準確地進行田間棉株的識彆.最後隨機選取瞭300箇樣點,利用誤差分析矩陣方法對識彆結果進行瞭精度評價.結果錶明田間棉株識彆的總體精度高達96.33%,而KAPPA繫數也達到0.926 7.儘管識彆類型中棉株與揹景(土壤,雜草等)有少量的混淆,而研究的識彆精度完全可以滿足精確農業自動化管理和決策的要求.
실시、고효、가고적전간목표작물식별시정학농업중작물과학관리적기출,야시정학농업적술지일.이전통적기우상원적신식제취방법이난이성임복잡도상처리화고정도목표식별적수요.문장이용고분변솔적전감기획취가견일근홍외영상,운용면향대상광보분할기술화최린근분류기,근거고분변영상봉부적공간화광보특정,이용대상적광보、형상、탁복등신식준학지진행전간면주적식별.최후수궤선취료300개양점,이용오차분석구진방법대식별결과진행료정도평개.결과표명전간면주식별적총체정도고체96.33%,이KAPPA계수야체도0.926 7.진관식별류형중면주여배경(토양,잡초등)유소량적혼효,이연구적식별정도완전가이만족정학농업자동화관리화결책적요구.
