基于K-means聚类的多面函数及其在DEM内插中的应用
기우K-means취류적다면함수급기재DEM내삽중적응용
Multi-Quadric function based on the K-means clustering algorithm and its application in DEM spatial data interpolation
  • 万方数据
    测绘工程 측회공정
    ENGINEERING OF SURVEYING AND MAPPING
    2009年 2期 16-18,23 ,共4页

    冯杨民%张菊清

    풍양민%장국청

    多面函数%中心节点%K-means聚类 多麵函數%中心節點%K-means聚類
    다면함수%중심절점%K-means취류
    中心节点的位置是影响多面函数拟合精度的关键因素之一.基于聚类算法的思想,提出采用基于K-means聚类的方法选取中心点,使得构造的中心节点对数据范围内的数据得到更好的响应,从而提高拟合的精度.最后通过实例验证本方法的有效性.
    중심절점적위치시영향다면함수의합정도적관건인소지일.기우취류산법적사상,제출채용기우K-means취류적방법선취중심점,사득구조적중심절점대수거범위내적수거득도경호적향응,종이제고의합적정도.최후통과실례험증본방법적유효성.
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