计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2009年
7期
216-219
,共4页
因特网文本%混合模糊聚类%文本智能挖掘%仿真算法
因特網文本%混閤模糊聚類%文本智能挖掘%倣真算法
인특망문본%혼합모호취류%문본지능알굴%방진산법
随着Internet的深入发展及普及应用,网络中可获取的大部分文本信息由来自各种数据源的文档组成.由于电子形式的文本信息飞速增涨,可以获知的文本信息已成海量之势,文本挖掘已经成为信息领域的研究热点,快速得到目标文本成为互联网发展的瓶颈.在动态聚类方法和基于特征属性分类法的基础上提出基于混合模糊聚类理论的文本数据分类系统新模型,在模型基础上探究了一种模糊聚类仿真算法,通过实验验证算法能有效提高文本分类效率及文本分类准确率,从而在实际网络文本挖掘应用中快速得到目标文本,实现因特网文本智能挖掘.
隨著Internet的深入髮展及普及應用,網絡中可穫取的大部分文本信息由來自各種數據源的文檔組成.由于電子形式的文本信息飛速增漲,可以穫知的文本信息已成海量之勢,文本挖掘已經成為信息領域的研究熱點,快速得到目標文本成為互聯網髮展的瓶頸.在動態聚類方法和基于特徵屬性分類法的基礎上提齣基于混閤模糊聚類理論的文本數據分類繫統新模型,在模型基礎上探究瞭一種模糊聚類倣真算法,通過實驗驗證算法能有效提高文本分類效率及文本分類準確率,從而在實際網絡文本挖掘應用中快速得到目標文本,實現因特網文本智能挖掘.
수착Internet적심입발전급보급응용,망락중가획취적대부분문본신식유래자각충수거원적문당조성.유우전자형식적문본신식비속증창,가이획지적문본신식이성해량지세,문본알굴이경성위신식영역적연구열점,쾌속득도목표문본성위호련망발전적병경.재동태취류방법화기우특정속성분류법적기출상제출기우혼합모호취류이론적문본수거분류계통신모형,재모형기출상탐구료일충모호취류방진산법,통과실험험증산법능유효제고문본분류효솔급문본분류준학솔,종이재실제망락문본알굴응용중쾌속득도목표문본,실현인특망문본지능알굴.
