太阳能学报
太暘能學報
태양능학보
ACTA ENERGIAE SOLARIS SINICA
2011年
2期
193-197
,共5页
黄小华%李德源%吕文阁%成思源
黃小華%李德源%呂文閣%成思源
황소화%리덕원%려문각%성사원
神经网络%风速预报%ARMA模型%风气互补发电系统
神經網絡%風速預報%ARMA模型%風氣互補髮電繫統
신경망락%풍속예보%ARMA모형%풍기호보발전계통
利用在达坂城风电场30m轮毂高处的1min实测风速数据,采用人工神经网络模型ANN对未来短时间风速进行预报.通过对风速反复训练与检测来选择一组合适的模型参数,并对模型进行了误差分析.研究结果表明,使用BP神经网络对未来风速进行短时间预测能够达到较好的效果,误差较ARMA模型更精确,但是对于突变信息的处理能力仍然有限.
利用在達坂城風電場30m輪轂高處的1min實測風速數據,採用人工神經網絡模型ANN對未來短時間風速進行預報.通過對風速反複訓練與檢測來選擇一組閤適的模型參數,併對模型進行瞭誤差分析.研究結果錶明,使用BP神經網絡對未來風速進行短時間預測能夠達到較好的效果,誤差較ARMA模型更精確,但是對于突變信息的處理能力仍然有限.
이용재체판성풍전장30m륜곡고처적1min실측풍속수거,채용인공신경망락모형ANN대미래단시간풍속진행예보.통과대풍속반복훈련여검측래선택일조합괄적모형삼수,병대모형진행료오차분석.연구결과표명,사용BP신경망락대미래풍속진행단시간예측능구체도교호적효과,오차교ARMA모형경정학,단시대우돌변신식적처리능력잉연유한.
