浙江大学学报（农业与生命科学版）
浙江大學學報（農業與生命科學版）
절강대학학보（농업여생명과학판）
JOURNAL OF ZHEJIANG UNIVERSITY(AGRICULTURE & LIFE SCIENCES)
2011年
3期
300-306
,共7页
岑益郎%宋韬%何勇%鲍一丹
岑益郎%宋韜%何勇%鮑一丹
잠익랑%송도%하용%포일단
可见/近红外光谱%土壤有机质含量%土壤粒径%反向传播神经网络%最小二乘-支持向量机%偏最小二乘法
可見/近紅外光譜%土壤有機質含量%土壤粒徑%反嚮傳播神經網絡%最小二乘-支持嚮量機%偏最小二乘法
가견/근홍외광보%토양유궤질함량%토양립경%반향전파신경망락%최소이승-지지향량궤%편최소이승법
为研究不同土壤颗粒粒径对可见/近红外光谱分析技术在土壤有机质含量快速检测应用中的影响,获取粒径为0.169～2 mm和＜0.169 mm的2种土壤样本(各53个)的可见/近红外光谱(325～1075 nm),分别建立各自的主成分-反向传播神经网络(PCA-BPNN)、最小二乘-支持向量机(LS-SVM)和偏最小二乘法(PLS)土壤有机质含量检测模型.结果表明:当土壤粒径为0.169～2 mm时,所建立模型的土壤有机质含量预测相关系数r均在0.84以上,且预测均方根误差(RMSEP)都在0.20以下;而当土壤粒径＜0.169 mm时,所建立模型的预测相关系数r均不超过0.71.而RMSEP都在0.23以上;对于相同粒径的土壤,PLS模型对土壤有机质含量的预测效果优于LS-SVM和PCA-BPNN模型.说明不同土壤颗粒粒径会显著影响可见/近红外光谱对于土壤有机质含量的预测结果.
為研究不同土壤顆粒粒徑對可見/近紅外光譜分析技術在土壤有機質含量快速檢測應用中的影響,穫取粒徑為0.169～2 mm和＜0.169 mm的2種土壤樣本(各53箇)的可見/近紅外光譜(325～1075 nm),分彆建立各自的主成分-反嚮傳播神經網絡(PCA-BPNN)、最小二乘-支持嚮量機(LS-SVM)和偏最小二乘法(PLS)土壤有機質含量檢測模型.結果錶明:噹土壤粒徑為0.169～2 mm時,所建立模型的土壤有機質含量預測相關繫數r均在0.84以上,且預測均方根誤差(RMSEP)都在0.20以下;而噹土壤粒徑＜0.169 mm時,所建立模型的預測相關繫數r均不超過0.71.而RMSEP都在0.23以上;對于相同粒徑的土壤,PLS模型對土壤有機質含量的預測效果優于LS-SVM和PCA-BPNN模型.說明不同土壤顆粒粒徑會顯著影響可見/近紅外光譜對于土壤有機質含量的預測結果.
위연구불동토양과립립경대가견/근홍외광보분석기술재토양유궤질함량쾌속검측응용중적영향,획취립경위0.169～2 mm화＜0.169 mm적2충토양양본(각53개)적가견/근홍외광보(325～1075 nm),분별건립각자적주성분-반향전파신경망락(PCA-BPNN)、최소이승-지지향량궤(LS-SVM)화편최소이승법(PLS)토양유궤질함량검측모형.결과표명:당토양립경위0.169～2 mm시,소건립모형적토양유궤질함량예측상관계수r균재0.84이상,차예측균방근오차(RMSEP)도재0.20이하;이당토양립경＜0.169 mm시,소건립모형적예측상관계수r균불초과0.71.이RMSEP도재0.23이상;대우상동립경적토양,PLS모형대토양유궤질함량적예측효과우우LS-SVM화PCA-BPNN모형.설명불동토양과립립경회현저영향가견/근홍외광보대우토양유궤질함량적예측결과.
