计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
COMPUTER ENGINEERING & SCIENCE
2011年
4期
102-106
,共5页
模糊C均值聚类算法%图像分割%模糊聚类%直方图%相关性
模糊C均值聚類算法%圖像分割%模糊聚類%直方圖%相關性
모호C균치취류산법%도상분할%모호취류%직방도%상관성
针对传统的模糊C均值(FCM)聚类算法在样本数和特征数较多时,运算较为复杂以及耗时较多的问题,本文提出了一种采用直方图的相关性作为约束采样率的快速多阈值FCM分割方法,控制图像失真,使得需要运算的数据量减少,以获得较快的分割速度.由于借助了基于模糊集的图像分割技术--模糊C均值算法实现多阈值图像分割,考虑到了每个像素对于聚类中心的隶属度,使得其有较好的适用性.根据实验结果,在保持传统FCM算法的分割效果的前提下,该算法的分割灰度图像耗时是传统FCM的1.4%,因此该算法具有一定的应用价值.
針對傳統的模糊C均值(FCM)聚類算法在樣本數和特徵數較多時,運算較為複雜以及耗時較多的問題,本文提齣瞭一種採用直方圖的相關性作為約束採樣率的快速多閾值FCM分割方法,控製圖像失真,使得需要運算的數據量減少,以穫得較快的分割速度.由于藉助瞭基于模糊集的圖像分割技術--模糊C均值算法實現多閾值圖像分割,攷慮到瞭每箇像素對于聚類中心的隸屬度,使得其有較好的適用性.根據實驗結果,在保持傳統FCM算法的分割效果的前提下,該算法的分割灰度圖像耗時是傳統FCM的1.4%,因此該算法具有一定的應用價值.
침대전통적모호C균치(FCM)취류산법재양본수화특정수교다시,운산교위복잡이급모시교다적문제,본문제출료일충채용직방도적상관성작위약속채양솔적쾌속다역치FCM분할방법,공제도상실진,사득수요운산적수거량감소,이획득교쾌적분할속도.유우차조료기우모호집적도상분할기술--모호C균치산법실현다역치도상분할,고필도료매개상소대우취류중심적대속도,사득기유교호적괄용성.근거실험결과,재보지전통FCM산법적분할효과적전제하,해산법적분할회도도상모시시전통FCM적1.4%,인차해산법구유일정적응용개치.
