CAJ | 학술논문

在基坑施工过程中由于受到外界环境以及内在结构特征等因素的制约，基坑变形有着内在的规律性，其反映在监测数据上是数据在时间序列上变化，基坑位移在前后的依存关系渐消，当前的状态是以前状态的延伸，在监测数据上具体变现为一定的随机性，通过合理设计，根据神经网络的学习功能，可以建立预测模型进行位移预测，本文依据郑州市会展中心地铁车站深基坑监测的深层水平位移数据，运用BP网络原理，建模进行分析，得到较好的精度并对影响因素进行分析。
재기갱시공과정중유우수도외계배경이급내재결구특정등인소적제약，기갱변형유착내재적규률성，기반영재감측수거상시수거재시간서렬상변화，기갱위이재전후적의존관계점소，당전적상태시이전상태적연신，재감측수거상구체변현위일정적수궤성，통과합리설계，근거신경망락적학습공능，가이건립예측모형진행위이예측，본문의거정주시회전중심지철차참심기갱감측적심층수평위이수거，운용BP망락원리，건모진행분석，득도교호적정도병대영향인소진행분석。