计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2012年
5期
1890-1893,1982
,共5页
视频监控%Krawtchouk矩%Krawtchouk矩不变量%K-means聚类%目标分类
視頻鑑控%Krawtchouk矩%Krawtchouk矩不變量%K-means聚類%目標分類
시빈감공%Krawtchouk구%Krawtchouk구불변량%K-means취류%목표분류
针对视频监控系统,为了实现对运动目标的有效分类,提高其分类准确率,提出一种基于Krawtchouk矩不变量特征的运动目标分类技术.提取目标图像的低阶Krawtchouk矩不变量来描述目标,确保目标在平移、缩放、旋转条件下的不变性,选用K-means均值聚类算法进行数据聚类,达到准确分类的效果.通过实验验证了该方法的有效性,与应用Hu矩不变量进行分类的结果进行比较,表明了该方法具有较好的分类效果.
針對視頻鑑控繫統,為瞭實現對運動目標的有效分類,提高其分類準確率,提齣一種基于Krawtchouk矩不變量特徵的運動目標分類技術.提取目標圖像的低階Krawtchouk矩不變量來描述目標,確保目標在平移、縮放、鏇轉條件下的不變性,選用K-means均值聚類算法進行數據聚類,達到準確分類的效果.通過實驗驗證瞭該方法的有效性,與應用Hu矩不變量進行分類的結果進行比較,錶明瞭該方法具有較好的分類效果.
침대시빈감공계통,위료실현대운동목표적유효분류,제고기분류준학솔,제출일충기우Krawtchouk구불변량특정적운동목표분류기술.제취목표도상적저계Krawtchouk구불변량래묘술목표,학보목표재평이、축방、선전조건하적불변성,선용K-means균치취류산법진행수거취류,체도준학분류적효과.통과실험험증료해방법적유효성,여응용Hu구불변량진행분류적결과진행비교,표명료해방법구유교호적분류효과.
