计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
COMPUTER ENGINEERING & SCIENCE
2012年
10期
108-112
,共5页
图像分割%模糊C均值聚类%马尔科夫随机场模型%空间信息
圖像分割%模糊C均值聚類%馬爾科伕隨機場模型%空間信息
도상분할%모호C균치취류%마이과부수궤장모형%공간신식
FLICM算法是一种基于FCM框架的有效的分割方法.然而,它对于强噪声图像的分割仍然不够准确.本文使用MRF模型的局部先验概率,对FLICM算法从两方面进行了改进.首先,在计算模糊因子时,使用先验概率对距离函数进行加权.改进的模糊因子考虑了更大范围的邻域约束,从而使算法受噪声的影响程度减弱.其次,在分割阶段,进一步使用局部先验概率对FLICM算法的隶属度进行加权.使用改进后的隶属度进行标记判决,使得每一标记的确定需要考虑邻域标记的影响,使分割结果的区域性更好.利用新算法对模拟影像和真实影像进行了分割实验,并与几个考虑空间信息约束的FCM分割算法进行了对比分析,结果证明该算法具有更强的抗噪性能.
FLICM算法是一種基于FCM框架的有效的分割方法.然而,它對于彊譟聲圖像的分割仍然不夠準確.本文使用MRF模型的跼部先驗概率,對FLICM算法從兩方麵進行瞭改進.首先,在計算模糊因子時,使用先驗概率對距離函數進行加權.改進的模糊因子攷慮瞭更大範圍的鄰域約束,從而使算法受譟聲的影響程度減弱.其次,在分割階段,進一步使用跼部先驗概率對FLICM算法的隸屬度進行加權.使用改進後的隸屬度進行標記判決,使得每一標記的確定需要攷慮鄰域標記的影響,使分割結果的區域性更好.利用新算法對模擬影像和真實影像進行瞭分割實驗,併與幾箇攷慮空間信息約束的FCM分割算法進行瞭對比分析,結果證明該算法具有更彊的抗譟性能.
FLICM산법시일충기우FCM광가적유효적분할방법.연이,타대우강조성도상적분할잉연불구준학.본문사용MRF모형적국부선험개솔,대FLICM산법종량방면진행료개진.수선,재계산모호인자시,사용선험개솔대거리함수진행가권.개진적모호인자고필료경대범위적린역약속,종이사산법수조성적영향정도감약.기차,재분할계단,진일보사용국부선험개솔대FLICM산법적대속도진행가권.사용개진후적대속도진행표기판결,사득매일표기적학정수요고필린역표기적영향,사분할결과적구역성경호.이용신산법대모의영상화진실영상진행료분할실험,병여궤개고필공간신식약속적FCM분할산법진행료대비분석,결과증명해산법구유경강적항조성능.
