湖北电力
湖北電力
호북전력
HUBEI ELECTRIC POWER
2006年
2期
4-6
,共3页
免疫遗传算法%多样度%亲和度%无功优化
免疫遺傳算法%多樣度%親和度%無功優化
면역유전산법%다양도%친화도%무공우화
无功优化是电力网络优化的主要措施,其实质是一个多目标非线性混和优化问题.采用免疫遗传算法来研究该问题的求解方法就是在传统遗传算法的基础上,借鉴生物免疫机制中抗体的多样性保持策略和记忆抗原的特点,大大提高了算法的全局搜索和局部搜索能力.实验表明,免疫遗传算法具有很好的全局收敛性,能有效解决无功优化问题.
無功優化是電力網絡優化的主要措施,其實質是一箇多目標非線性混和優化問題.採用免疫遺傳算法來研究該問題的求解方法就是在傳統遺傳算法的基礎上,藉鑒生物免疫機製中抗體的多樣性保持策略和記憶抗原的特點,大大提高瞭算法的全跼搜索和跼部搜索能力.實驗錶明,免疫遺傳算法具有很好的全跼收斂性,能有效解決無功優化問題.
무공우화시전력망락우화적주요조시,기실질시일개다목표비선성혼화우화문제.채용면역유전산법래연구해문제적구해방법취시재전통유전산법적기출상,차감생물면역궤제중항체적다양성보지책략화기억항원적특점,대대제고료산법적전국수색화국부수색능력.실험표명,면역유전산법구유흔호적전국수렴성,능유효해결무공우화문제.